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English8月19日，2026世界机器人大会在北京开幕。工业和信息化部副部长辛国斌在致辞中表示，将以智能化为主线，以实用化为牵引，统筹技术攻关、产业培育、场景拓展与安全治理。大会披露，2025年机器人产业规上企业营业收入突破3000亿元，近五年年均增速超20%；今年上半年达1655亿元，同比增长24.5%。
同一天，中国人工智能产业发展联盟第十八次全会在京召开。工信部科技司副司长甘小斌明确，将坚持以制造业为主战场、以应用牵引为主线，一体化推进技术攻关、场景落地、生态建设与安全治理。
两天后，8月21日，工信部党组书记、部长李乐成在《学习时报》 发表署名文章，进一步阐述了这一战略方向。
一周之内，三位工信部领导在不同场合密集发声，核心信号高度一致：场景拓展是当前工业AI规模化落地的关键突破口。对于PHM（故障预测与健康管理）系统而言，这意味着设备预测性维护的应用深度和广度正在被政策力量推向新阶段。
一、从“智能化主线”到“场景拓展”：工业AI的战略转向
辛国斌副部长在大会致辞中，特别强调了“场景拓展”这一关键词。他提出要聚焦农业、医疗、养老、应急等重点行业，分类组织开展产用结对攻关、实地应用验证和成熟场景推广，以新场景大规模应用加速新技术新产品迭代升级。
甘小斌副司长在联盟全会上也明确指出，要以场景应用为牵引，深入实施“模数共振”、人形机器人与具身智能实景实训等行动，打造模型、数据、场景的良性互促。
两位领导的发言指向同一个方向：工业AI的发展逻辑正在从“技术驱动”转向“场景驱动” 。不再是“有什么技术就推什么应用”，而是“有什么场景需求就攻关什么技术”。
这一转向对PHM行业至关重要。设备预测性维护正是工业AI领域场景最成熟、数据基础最扎实、ROI最可衡量的应用之一。从钢铁高炉到化工反应器，从油气管道到制药产线——设备预测性维护几乎覆盖了所有重资产行业的每一个关键设备节点。当政策明确将“场景拓展”作为重点方向时，PHM系统作为跨行业通用性最强的工业AI应用之一，将直接受益于这一战略转向。
二、地方行动已跟进：PHM被列为重点场景
工信部的战略定调，正在快速转化为地方行动。
8月18日至25日，河北省开展“人工智能+制造”典型案例征集工作，面向人工智能+钢铁、人工智能+化工、人工智能+生物医药等10个方向。其中，钢铁方向明确征集“核心设备预测性维护与健康管理”典型场景；化工方向明确征集“关键设备预测性维护与故障诊断”典型场景。
8月17日，国家发改委、国家能源局发布《石油天然气发展“十五五”规划》，明确提出“十五五”时期基本建成“人工智能+”油气产业生态，并在管网运营领域要求“具备条件的干线管道实现智能化运营和关键设备预测性维护”。
8月8日，工信部等七部门印发《推动工业领域设备更新实施方案》，明确要求推广应用“机泵预测性维护等数字化技术”。
从中央部委到地方政府，从钢铁化工到油气管道——设备预测性维护正在成为“人工智能+制造”场景拓展中最具共识性的落地方向之一。行业专家指出，这种跨行业的共识并非偶然——设备运维是制造业的共性需求，而预测性维护恰好踩在了“数据基础成熟、技术路径清晰、价值可量化”的交汇点上。
三、行业洞察：三个信号指向PHM的深化周期
综合8月19日以来的政策信号，可以提炼三个明确的行业趋势：
信号一：从“有没有”到“好不好”。 工信部明确以“实用化”为牵引，意味着政策关注点正从“企业是否部署了AI”转向“AI是否解决了实际问题”。对于设备预测性维护系统而言，这意味着预警准确率、诊断精度、闭环效率等实用化指标，将成为衡量系统价值的核心标准。
信号二：从“单点试点”到“行业普及”。 “产用结对攻关、实地应用验证和成熟场景推广”的三步走路径，意味着PHM的行业标杆案例将加速向全行业复制推广。设备健康管理的行业标准和技术规范将加速统一。
信号三：从“设备维保”到“全链条智能”。 油气规划将“关键设备预测性维护”与管网智能化运营并列，河北征集将“核心设备预测性维护”与全流程智能化并列——设备可靠性管理正在从孤立的维保环节，融入制造业全链条智能化的大框架中。
四、元硕科技的布局
场景驱动的政策新周期已经开启。元硕科技自主研发的RIIWORX®智能设备运维管理系统，在跨行业场景落地中已做好充分准备。
RIILinX工业智能网关支持振动、温度、压力、电流等多信号同步采集与边缘计算，已在高压水切割设备、风机、制药水泵等多种工业场景完成部署，具备跨行业快速复制的能力。RIIWORX®PHM系统涵盖轴承损伤、齿轮故障、转子不平衡、不对中等典型故障模式的知识库，实现从设备状态监测到AI故障预测的跃升。系统已形成“监测—诊断—处置—验证”全流程闭环——预警自动生成工单、移动端推送执行、结果反馈入库。
当政策将“场景拓展”作为工业AI的战略突破口时，元硕科技的RIIWORX®系统正以跨行业的部署经验和全流程的闭环能力，迎接设备预测性维护应用深化的新周期。
元硕科技——以数据驱动设备健康，用AI预见工业未来。
