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2026.08.12 “人工智能+制造”全面提速，流程行业如何借势突围？
八月工业领域密集释放政策信号进入8月以来，工业和信息化领域政策动作频频。信号一：地方率先行动。8月9日，河北省工信厅联合省通信管理局、省发展改革委等8个部门印发《河北省人工智能+制造专项行动实施方案》，构建一核三化发展体系，即以算力算法数据一体化推进为核心，协同推动产业智能化、智能产业化和发展生态化。方案明确提出，化工行业要围绕安全... -
2026.08.10 工信部、国家数据局联合推进“模数共振”行动，设备预测性维护迎来数据-模型双轮驱动
2026年4月，工业和信息化部办公厅、国家数据局综合司联合发布《关于联合实施2026年模数共振行动的通知》，面向制造业领域20个重点行业，推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振。8月以来，随着各地模数共振先行试点陆续铺开，这一行动正在从政策文件走向产业实践。对于PHM（故障预测与健康管理）系统而言，模数共振的意义不止于一项政策——它正在... -
2026.08.07 工信部等三部门启动能效碳效领跑者遴选，设备预测性维护迎来绿色新坐标
8月3日，新华社一则消息引发工业界关注——工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合印发通知，部署开展2026年度重点行业能效、碳效领跑者企业推荐工作。这是我国首次开展碳效领跑者企业遴选。同一天，工信部节能与综合利用司在杭州组织召开国家级零碳工厂建设工作座谈会，系统介绍了国家级零碳工厂建设的工作考虑。一天前的8月1日，工信部对外公... -
2026.08.05 工业设备健康管理系统一体化解决方案——RIIMonitor赋能企业数字化转型
政策驱动与产业升级，设备健康管理进入黄金发展期2026年，工业互联网领域迎来重磅政策密集落地。工业和信息化部等八部门联合印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，明确提出到2030年工业互联网核心产业增加值突破2.5万亿元，建设5万张工业5G专网，融合应用实现207个工业中类全覆盖。文件同时强调鼓励企业按需部署内嵌先进通信模组的融合工业设... -
2026.08.03 工信部启动创新任务揭榜挂帅叠加智能工厂培育，设备预测性维护赛道迎双重驱动
8月3日，工业和信息化部等七部门联合印发通知，启动2026年工业和信息化领域创新任务揭榜挂帅工作。一周前的7月31日，《工业绿色低碳发展十五五规划》正式发布。再往前推半个月，六部门联合启动了2026年度智能工厂梯度培育行动。三份政策文件在半个月内密集出台，且全部指向同一个方向：制造业的数智化转型正在从鼓励引导走向硬性指标和揭榜攻关。对于PHM（... -
2026.07.31 六部门启动智能工厂梯度培育，流程行业如何抢占“卓越级”先机？
7月两大政策信号，释放同一方向2026年7月，工业领域接连释放重磅信号。信号一：7月17日，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局六部门联合发布通知，正式启动2026年度智能工厂梯度培育行动。通知将智能工厂划分为四个梯度：基础级聚焦数字化转型，先进级聚焦数字化网络化能力提升，卓越级重点实施智能化升级、... -
2026.07.29 七月政策组合拳密集落地，PHM系统迎来规模化部署关键窗口
2026年7月，工业和信息化领域动作频频。从高层会议定调制造业是人工智能应用的‘主战场’，到六部门联合启动智能工厂梯度培育，再到五部门部署工业5G独立专网试点——政策组合拳密集落地，为PHM（故障预测与健康管理）系统的规模化部署打开了关键窗口。一、高层定调：制造业成为AI应用的主战场7月20日，全国工业和信息化主管部门负责同志座谈会... -
2026.07.27 5G专网与智能工厂双轮驱动：PHM系统规模化落地的基础设施已就位
2026年7月，工业互联网领域迎来两件具有里程碑意义的大事。7月2日，工业和信息化部等五部门联合印发《关于开展工业5G独立专网试点的通知》。7月17日，工业和信息化部等六部门发布关于开展2026年度智能工厂梯度培育行动的通知。两件事看似独立，实则指向同一个方向：设备预测性维护系统规模化落地的基础设施和政策框架，正在加速成型。对于PHM（故障预测与... -
2026.07.24 从被动维修到智能运维：元硕科技设备全生命周期管理系统的进阶之路
在制造业数字化转型的大潮中，设备管理正从传统的坏了再修走向事前预防、全程可控的智能化阶段。元硕科技深耕工业自动化领域十余年，围绕EMS设备管理系统、EAM系统与CMMS系统的核心能力，构建了一套覆盖设备全生命周期的智能运维体系。从CMMS到EAM：设备管理理念的演进CMMS系统（计算机化维护管理系统）将着眼点放在维修层面，借助计算机实现维护工作管理... -
2026.07.22 流程行业数字化转型的“中枢神经”——元硕科技R9-MES系统全解析
流程制造，不一样的制造逻辑在化工、制药、食品等行业，生产从来不是零部件的简单拼装，而是连续的物料流、复杂的化学反应和严格的工艺曲线。从原料投料到成品包装，整个过程是连续的、不可逆的、实时变化的。一旦某个环节失控，整批物料可能全部报废，损失远超单件产品。这就是流程行业的特殊性——它需要的不是工位级的任务调度，而是全流程的实时感知与...
